Input cuaca, tanaman, umur, lahan, tanah, hujan, dan harga.
1. Data tanaman & lahan
hari setelah tanam (HST)
m²
meter
persen (%)
2. Data cuaca harian
Lokasi acuan: Kelurahan Serang, Kecamatan Serang, Kota Serang, Banten. Ambil prakiraan BMKG otomatis untuk mengisi suhu, kelembapan, dan angin.
Belum mengambil data cuaca.
Catatan ilmiah: BMKG menyediakan prakiraan per 3 jam, bukan seluruh variabel observasi FAO-56. Radiasi matahari diestimasi dari tutupan awan; hujan efektif tetap perlu diisi/ditinjau. Hasil ETo adalah estimasi berbasis prakiraan, bukan pengukuran stasiun.
°C
°C
%
m/s
MJ/m²/hari
derajat (perkiraan pusat Kota Serang)
mm/hari (isi estimasi efektif)
3. Hasil kebutuhan air
ETo FAO-56—mm/hari
Kc saat ini—tanpa satuan
ETc tanaman—mm/hari
Air irigasi kotor—liter/hari untuk lahan
Tahap pertumbuhan akan ditampilkan di sini.
Masukkan data lalu tekan Hitung Simulasi.
4. Kondisi penyimpanan air tanah
TAW (air tersedia total)—mm di zona akar
RAW (air mudah tersedia)—mm sebelum stres
Perkiraan interval—hari (indikatif)
Defisit setelah hujan—mm/hari
TAW dan RAW merupakan pendekatan berdasarkan tekstur tanah, kedalaman akar, dan fraksi p; bukan pengukuran sensor kelembapan.
Grafik koefisien tanaman (Kc)
Kurva empat tahap pertumbuhan. Nilai awal mengikuti profil ilustratif komoditas dan dapat berbeda menurut varietas, iklim, pengelolaan, serta sumber FAO/lokal.
Posisi umur tanaman
Pilih umur tanaman pada tab Simulasi.
Analisis DIKW
Mengubah data pertanian menjadi informasi, pengetahuan, dan keputusan yang dapat ditindaklanjuti.
Hasil hitung ETo, Kc, ETc, dan volume irigasi.
Interpretasi kebutuhan air dan kapasitas simpan tanah.
Rekomendasi keputusan penyiraman dan pengelolaan tanaman.
Estimasi hasil panen & harga jual
Produktivitas dan harga dapat diedit. Angka hasil panen adalah skenario, bukan jaminan hasil aktual.
ton/hektare (dapat diedit)
rupiah/kg
rupiah (opsional)
Estimasi panen—kg per lahan
Potensi omzet kotor—rupiah
Estimasi sisa setelah biaya—rupiah (bukan laba akuntansi)
Harga yang digunakan—rupiah/kg
Harga pasar pada versi ini masih diinput manual dan belum ditarik otomatis/live. Default cabai merah keriting Rp65.000/kg mengacu pada data Sembako Kota Serang, Pasar Rau, tanggal 13 November 2026. Untuk komoditas lain, periksa harga setempat dan perbarui sendiri. Cantumkan pasar, wilayah, satuan, dan tanggal pembaruan.
Sumber untuk memperbarui harga:
Panel Harga Pangan Badan Pangan Nasional · PIHPS Bank Indonesia
Metode dan rumus
FAO-56 Penman-Monteith (harian)
ETo = [0,408 Δ (Rn − G) + γ (900/(T + 273)) u₂ (es − ea)] / [Δ + γ (1 + 0,34u₂)]
T = suhu rata-rata (°C); u₂ = angin 2 m (m/s); es = tekanan uap jenuh; ea = tekanan uap aktual; Δ = kemiringan kurva tekanan uap; γ = konstanta psikrometrik; Rn = radiasi netto; G = fluks panas tanah (diasumsikan 0 untuk perhitungan harian).
Evapotranspirasi tanaman
ETc = ETo × Kc
Kebutuhan irigasi sederhana
Defisit bersih = max(ETc − hujan efektif, 0). Volume kotor (liter/hari) = defisit bersih (mm) × luas lahan (m²) ÷ efisiensi irigasi.
Air tanah
TAW = (kapasitas lapang − titik layu) × kedalaman akar. RAW = p × TAW. Parameter tekstur merupakan nilai pendekatan.
Asumsi & batasan
- Gunakan data cuaca representatif harian dan satuan yang benar. Rs adalah radiasi matahari global harian.
- Profil Kc dan lama tahap adalah nilai simulasi awal yang dapat disesuaikan; verifikasi dengan FAO-56, pedoman komoditas setempat, varietas, dan kondisi budidaya.
- Hujan efektif harus diestimasi terpisah; angka curah hujan total tidak selalu sama dengan hujan efektif.
- Model tidak memasukkan salinitas, limpasan, drainase, perubahan Kc akibat stres, atau sensor tanah.
- Estimasi hasil panen dan omzet bukan prediksi pasti. Keuntungan bersih perlu memasukkan seluruh biaya.
Referensi
Allen, R.G. et al. (1998). Crop Evapotranspiration: Guidelines for Computing Crop Water Requirements. FAO Irrigation and Drainage Paper 56. FAO-56.
FAO-56 PDF: FAO Irrigation and Drainage Paper 56.
GHINA SMART FARM WATER • Dikembangkan oleh Ghina Af'idatu Shofa • Prototipe pembelajaran ICT • Simulasi bukan pengganti pengukuran lapangan atau rekomendasi agronomis profesional.